Datu apstrādes un izguves semantiskais mehānisms ir daudzu gadu pētniecības rezultāts meklēšanas lingvistikas jomā. Viss sākās ar to, ka attiecīgais modelis, lai novērtētu datu atbilstību meklēšanas vaicājumam, sāka tikt galā ar homonīmu, sinonīmu un neskaidru vārdu atrašanas uzdevumiem.
Semantiskās meklēšanas mehānisms, atšķirībā no plaši izplatītā, spēj izprast lietotāju pieprasījumu nozīmi un sniegt atbildes uz sarežģītiem jautājumiem tieši meklēšanas lapā. Piemēram, vaicājums “10 bagātākie cilvēki pasaulē” vienkārši parādīs miljardieru sarakstu. Eksperti šīs datu apstrādes tehnoloģijas izmaiņas uzskata par revolucionārām. Bet, no otras puses, tehnoloģija vēl nav izstrādāta, esošie projekti ir nedaudz mitri, tāpēc algoritmi nedarbojas pietiekami precīzi.
Semantiskā meklētājprogramma būtiski ietekmēs tīmekļa resursu īpašniekus un tīkla lietotājus. Ņemot vērā jaunās tehnoloģijas īpatnības, nebūs nepieciešams sekot saitēm uz vietnēm, lai saņemtu atbildi uz meklēšanas vaicājumu. Acīmredzot šādas izmaiņas neapmierinās vietņu īpašniekus un SEO speciālistus. Turklāt meklēšanas trafika daļa uz vietnēm nopietni samazināsies, un tas viss ietekmēs miljoniem vietņu.
Lietotājam, kurš meklē informāciju internetā, semantiskās meklēšanas mehānisms var būt ērtāks nekā parasti atbilstošais. Tomēr, lai izmantotu semantiskās meklēšanas iespējas, meklēšanas joslā jāievada sarežģīti jautājumi. Piemēram: "Kas bija pasaules čempions boksā 2005. un 2006. gadā". Ja meklēšanas joslā ievadāt vienkāršu frāzi, semantiskā meklēšana darbosies tāpat kā atbilstošā.
Pašlaik interneta biznesa haizivis ir izstrādājušas un palaidušas vairākas semantiskās meklētājprogrammas. Šī ir Freebase Semantic Database, tematiskās strukturētās informācijas datu bāze Powerset, jaunā Yahoo! SearchMonkey sistēma. un Hakia. Neapšaubāms tirgus līderis ir Google.
Sākotnēji semantiskā meklēšana tika izstrādāta kā nākotnes tehnoloģija, cerot, ka atbildes uz meklēšanas jautājumiem būs kvalitatīvākas nekā līdera Google atbildes. Bet izrādījās, ka šis mehānisms var tikai palīdzēt atrisināt sarežģītu un loģisku vaicājumu apstrādes problēmas. Esošo sistēmu turpmāka attīstība ir saskarņu uzlabošana un jaunu mērķu sasniegšana.
